Наша команда занимается аналитикой, планированием и организацией процессов работы для сегмента Клиенты машиностроения.
Мы предлагаем:
- Погружение в бизнес-процессы и возможность напрямую влиять на финансовый результат подразделения и сегмента в целом;
- Возможность расти и развиваться внутри компании.
Обязанности
- Анализ данных в целевых источниках для промышленного внедрения модели/ аналитического решения;
- Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных;
- Интерпретация результатов анализа неподготовленному контрагенту;
- Подготовка прототипа для тестирования/ пилотирования/ внедрения при необходимости;
- Подготовка технических требований для внедрения модели и набора тест-кейсов;
- Подготовка требований для DE на доработки источников данных для моделирования;
- Подтверждение выполнения требований к данным для перехода на этап "моделирование";
- Поиск необходимых данных в источниках для моделирования и для будущего промышленного применения (ставит задачу DE на формирование витрин);
- Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/методами.
Требования
- Высшее образование (математика/информационные технологии);
- Опыт работы в области Data Science от одного года;
- Работа с данными;
- Знание SQL - простые запросы, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы;
- Знание Python;
- Инструменты для организации и автоматизации работы: GridSearch, pipelines, ide, git, Jira;
- Владение английским языком на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом моделирование:
- Feature Engineering: - методы оценки значимости и отбора признаков, методы уменьшения размерности, приемы работы с текстом;
- Model - различать основные классы задач (регрессия, классификация, кластеризация) и уметь формулировать бизнес-задачу в их терминах. Знать основные методы и знать api по их использованию; Знать методы работы с временными рядами.
Условия
- Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+;
- Скидки на продукты компаний-партнеров;
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
