Head of Data Science (fintech)

Мокка – это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.

Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Lamoda, Связной, Детский мир, OneTwoTrip, Иль Де Ботэ, М.Видео и другие.

Чем предстоит заниматься:

• Управление и развитие команды Data Science
• Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum)
• Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, offline поведенческие модели для управления тарифами B2B и B2C сервисов, collection модели
• Регулярная проверка новых источников данных для снижения Cost of Risk
• Rollout моделей на страны Восточной Европы
• Оцифровка и расчет финансового эффекта от ML

Мы подходим друг другу, если ты:

• Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках

• Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of risks, decision cost, EL, PD
• Имеешь опыт проектирования модульной ML платформы и курирование ее реализации с целью минимизации t2m разработки и внедрения ML моделей: features store, autoML, MlOps и автомониторинг
• Понимаешь жизненный цикл моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining
• Промышленное использование ML алгоритмов для задач управления рискам: прогнозирование дефолта, антифрод модели, снижение стоимости принятия решения
• Тестируешь данные внешних поставщиков и внутренних данных организации для снижения cost of risks
• Внедряешь online и offline моделей в продакшен
• Управлял командой от 2 человек
• Имеешь за плечами опыт минимум 3 внедрений в промышленную эксплуатацию ML моделей
• Английский – B2

Мы предлагаем:

• Привлекательную заработную плату в соответствии с твоими навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ

• Работу в продуктовой компании
• Быстрое влияние на бизнес-результат – нет бюрократии
• Облачные технологии: Yandex Cloud & AWS
• Прокачка английского языка при работе с европейским офисом
• Степень свободы – сейчас в этом направлении нет жесткого бэклога
• Возможность самим выбирать “железо” для работы
• Работу в команде, которая заинтересована в твоем росте
• Современный офис в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская)
• Гибридный или дистанционный график работы
• ДМС, обучение и т.п.