ML engineer

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Кто мы?

Звук — HiFi-стриминг с музыкой в самом* высоком качестве звучания, тысячами подкастов, аудиокниг, радио и детским контентом.

Музыка — универсальный язык человечества. Она формирует общее настроение, а Звук помогает найти соулмейта. Мы даем людям возможность любой момент жизни сделать лучше, для этого нужно лишь прикоснуться к Звуку.

Мы создали хаб для неравнодушных специалистов в области разработки и поддержки аудиосервиса, в котором всегда кипит жизнь.

Мы предлагаем тебе уникальную возможность заниматься задачами рекомендаций аудио-контента и встраивать решения совместно с бизнесом в продакшен. Огромный массив данных – около 100 млн треков, который будет только расти. Много новых направлений, которые надо развивать – например, рекомендация музыкального контента, подкастов и аудиокниг, куда мы ищем опытного ML-инженера.

Чем нужно будет заниматься:

  • Развитие существующих моделей рекомендаций и формирования плейлистов
  • Создание моделей рекомендаций в рамках бесконечных проигрываний по артистам/трекам/плейлистам
  • Внедрение разработанных решений в продакшен
  • Полный цикл мониторинга и поддержки внедренных решений
  • Аналитика качества рекомендаций, поиск проблемных зон, проведение А/B тестов

Откликайся на вакансию, если у тебя есть:

  • Техническое образование

  • Опыт работы DS/ML инженером от 3 лет

  • Опыт от 1 года в разработке моделей рекомендаций/поиска/look-a-like

  • Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн

  • Уверенное знание алгоритмов Machine Learning (с глубоким погружением в RecSys/Search/NLP)

  • Способность самостоятельно исследовать новые ML подходы, читать статьи на английском и воспроизводить их

  • Опыт сбора и обработки аудио данных

  • Владение Python 3 на уровне разработчика

  • numpy, scipy, sklearn, pandas

  • Implicit/LightFM/RecTools

  • PyTorch

  • SQL, PySpark

  • HDFS, Hadoop, docker, airflow, k8s, redis, fast api

Работа должна быть в кайф, поэтому у нас есть:

  • Преимущества работы в аккредитованной IT-компании
  • Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская
  • Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы
  • ДМС с первого рабочего дня для тебя и твоего питомца (ведь мы обожаем животных!)
  • Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе «Ясно»
  • Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день
  • Занятия в офисном спортзале и компенсация твоих личных затрат на спорт
  • Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам
  • Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы
  • Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты!
  • Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть твоя работа

*по данным информационного агентства ТАСС, июнь 2021 г.

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Адрес

Москва, Кутузовская, Кутузовская, Парк Победы, Студенческая, Поклонная улица, 3

Вакансия опубликована 13 мая 2024 в Москве

Отзывы о компании

4,5отлично
Оценка Dream Job

89%

Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Оставить отзыв

Что говорят сотрудники

Разработчик
Март 2024
Интересная работа с интересными задачами. Перформанс ревью два раза в год с возможностью актуализации должности/грейда. Небольшое количество "бюрократии"
Хотите видеть здесь больше отзывов?
Дайте знать об этом — попросим работодателя открыть их

Похожие вакансии в этой компании

Похожие вакансии