AI Researcher
В архиве с 17 мая 2024
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Опыт более 6 лет
Разработка концепции и архитектуры AI-решений на базе LLM и других моделей ML, формирование «ансамбля» моделей. Разработка требований к компонентам...
Практический опыт работы с полным циклом разработки и внедрения комплексных AI-решений в роли ИТ-лидера, архитектора, MLE от 3...
Опыт от 3 до 6 лет
Сбор, анализ и агрегирование научной, технической и продуктовой информации из открытых источников по направлениям: Генеративный ИИ, Мультимодальные LLM, NLP, Speech...
Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: МФТИ, ВШЭ, МГУ, Сколтех, НГУ, МИФИ.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Исследование и анализ новых технологий (со стороны инфраструктуры) для применения в прикладных и системных задачах группы компаний ПАО Сбербанк.
Образование: Высшее. Системное администрирование ОС Linux (любой из дистрибутивов RHEL, OEL, CentOS, Ubuntu) в промышленном окружении. Владение как минимум одним...
Опыт от 1 года до 3 лет
Сбор, анализ и документирование требований бизнес-подразделений Банка к новой системе автоматизации закупок. Проведение интервью с ключевыми стейкхолдерами для выявления...
Высшее образование. Опыт работы бизнес/системным аналитиком от 3-х лет в проектах разработки корпоративных информационных систем. Опыт автоматизации процессов...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка CV-моделей и участие в развертывании их в промышленных системах Сбер. Создание промышленных прототипов: от коммуникации с заказчиком (вплоть...
Опыт промышленной разработки CV-моделей от 3 лет. Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV. Хорошие навыки написания кода, смотрим код в...
Опыт от 1 года до 3 лет
Проводить анализ бизнес-требований и интервью бизнес-заказчика. Участвовать в оценке сроков реализации фичей совместно с архитекторами и IT-лидером.
Знание UML, BPMN для описания API, процессов, структур данных (dataflow, sequence, state machine, class). Опыт использования инструментов работы с REST...
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Полный цикл проведения количественных маркетинговых исследований с использованием технологий facial coding и eye-tracking: Разработка дизайна исследования. Постановка задач на...
Опыт в проведении количественных исследований полного цикла, знание основ статистики. Опыт самостоятельного написания отчетов по результатам исследования. Аналитические навыки: умение...
Опыт от 1 года до 3 лет
Осуществлять сбор, обработку и анализ данных по рекламной активности клиентов и конкурентов. Работать с софтами Mediascope (AdEx, Gallileo (BrandPulse), ICreative...
Что ты будешь делать: Умение писать SQL запросы (мы работаем с БД Clickhouse). Знание продуктов и софтов Mediascope.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Выставочная и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Ты будешь ответственен за формирование понимания и выстраивание грамотного процесса проведения исследований в команде - когда, какие исследования проводить и зачем.
Как понять, что ты подойдешь. Общие требования: 5+ лет опыта в практических исследованиях на middle+ позициях - ты мог работать...
Москва, Достоевская и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Участие в планировании, организации и проведении количественных маркетинговых исследований в соответствии с брифами от внешних заказчиков. Участие в подготовке коммерческих...
Опыт проведения количественных исследований (выбор методологии, подготовка материалов для запуска проекта, обработки данных, отчетности). Знание методов количественных маркетинговых исследований и...
Опыт более 6 лет
Разработка концепции и архитектуры AI-решений на базе LLM и других моделей ML, формирование «ансамбля» моделей. Разработка требований к компонентам...
Практический опыт работы с полным циклом разработки и внедрения комплексных AI-решений в роли ИТ-лидера, архитектора, MLE от 3...
Опыт от 3 до 6 лет
Сбор, анализ и агрегирование научной, технической и продуктовой информации из открытых источников по направлениям: Генеративный ИИ, Мультимодальные LLM, NLP, Speech...
Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: МФТИ, ВШЭ, МГУ, Сколтех, НГУ, МИФИ.
Москва