Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа-Банк, МВидео и др.

Мы ищем человека на позицию Lead Data Scientist в команду чековой аналитики в проект с крупнейшим ритейлером РФ.

Основная задача, которую решает направление чековой аналитики — это обеспечение доступности товара на полке для конечного потребителя. Сейчас есть 2 системы, которые помогают в решении этой задачи:

1) Система детекции аномалий в продажах и отправка предупреждение для сотрудников магазинов о том, что нужно проверить/положить товар на полки;

2) Система, выполняющая оценку упущенных продаж и нахождение причин недоступности товаров. На выходе получается дашборд, с которым работает менеджмент компании, чтобы управлять доступностью товаров.

Проект строится вокруг ML-моделей, а также большая часть проекта связана с дата-инженерией и интеграционными сервисами. Решение работает на масштабе всех магазинов крупнейшей торговой сети.

Что нужно будет делать:

• Работа с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды);
• Работа над технологическим развитием продукта;
• Взаимодействие с product owner и стейкхолдерами;
• Развивать инструменты для проведения A/B тестов;
• Писать код и тесты;
• Проводить ревью;
• Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов;
• Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез.

Наши ожидания по техническим навыкам кандидата:​​​​​

• Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
• Хорошее знание стека технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark, hadoop, lightgbm, scikit-learn;
• Уверенное понимание принципов работы технологий, которые мы применяем для сервинга моделей: docker, kubernetes, kafka, postgres, airflow;

• A/B тесты, генерация и проверка гипотез;

• Высокий уровень знаний по классическим алгоритмам и структурам данных;

Кроме того, для позиции Lead DS ожидаем:

• Опыт управления проектной группой (3-5 человек).
• Опыт краткосрочного и долгосрочного планирования задач для достижения поставленных целей.
• Готовность брать ответственность за решение в целом и за технические аспекты реализации:
  • Технические решения и архитектуру (вместе с архитектором);
  • Приоритеты задач
  • Поддержка работы решения в "проде"
  • Развиваете внутреннюю культуру в команде и компании.

У нас:

• Работа в одной из самых сильных ML-команд в России;
• Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
• Гибкий график работы, гибкое предоставление отпусков;
• Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
• Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;
• При желании работать из офиса – уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.

Особенно актуальное:

• Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.