Старший аналитик-разработчик, Аналитика поиска
Уровень дохода не указанТребуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
В команде Ozon Tech более 3800 IT-специалистов в сотнях кросс-функциональных команд — и мы продолжаем расти.
Десятки миллионов людей пользуются нашими сервисами, а наша IT-инфраструктура управляет миллионами процессов каждый час. Развиваем высокую инженерную культуру: используем лучшие практики, чтобы поддерживать проекты красиво и эффективно.
Мы решаем сложные и интересные задачи в области хранения и обработки данных, кибербезопасности, совершенствуем и автоматизируем системы, которыми пользуются продавцы, покупатели, партнёры и сотрудники Ozon. Мы стремимся делать лучший в России e-com — присоединяйся!
Наша команда - часть отдела Поиска, который делает большой продукт, включающий в себя ключевые куски пользовательского пути: поисковые подсказки, формирование поисковой и категорийной выдачи, ранжирование, исправление опечаток, предсказание категорий и др. Мы же строим аналитику вокруг всех этих продуктов и для поиска в целом.
Сейчас в команде пять крутых аналитиков-разработчиков, и мы планируем расти дальше. Разработчиков - потому что наши аналитики - мастера на все руки - и аналитики, и немного data-инженеры, и разработчики.
Для решения задач мы работаем с пользовательскими логами, пишем код от прототипа до конечной автоматизации. Сырых данных действительно много, приходится ворочать терабайтные логи.
Наш стек:
- Python, pyspark, sql (clickhouse, vertica, postgresql), airflow, grafana
Вам предстоит:
- Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом - собирать ETL процессы по обработке данных, дизайнить метрики и строить дашборды.
- Проводить АБ тесты (у нас в поиске их много): дизайнить, анализировать их и принимать решения по итогам; работать над методами повышения чувствительности для экспериментов ранжирования.
- Заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути, например “оценить, насколько похожие карточки товаров негативно влияют на пользовательский опыт”.
- Оптимизировать текущие процессы работы с данными.
Мы ожидаем:
- Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.
- Глубокое знание методологии, опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез.
- Уверенное владение python, SQL. Надо любить писать код - у нас его немало, будет больше и от него многое зависит.
- Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.
- Проактивность, развитые навыки коммуникации.
- Будет плюсом опыт работы с распределенными вычислениями, с нашим стеком (pyspark, airflow, clickhouse).
Мы предлагаем:
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
- Свободу действий в принятии решений.
- Достойный уровень заработной платы.
- Профессиональную команду, которой мы гордимся.
- Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Возможность гибридной и удалённой работы, а также современные офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе и Новосибирске.
Наши сотрудники выступают и участвуют в конференциях, мы оплачиваем билеты и дорогу. Покупаем курсы по запросу и помогаем карьерно развиваться по программе HiPo. Доступ к MyBook и Eduson, скидки на английский язык от SkyEng и Флоу. Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников.
Делимся экспертизой на бесплатных курсах Route 256 (Go, QA, C#, iOS, Android, Frontend), а начинающие специалисты могут попасть на оплачиваемую стажировку Route Start.
ДМС со стоматологией, страхование от несчастного случая, полис выезжающего за рубеж, онлайн-поддержка психолога, юриста и эксперта по финансам. В офисе Москва-Сити ведут приём врач-терапевт и психолог.
Партнёрские программы: от помощи в ипотеке до скидок в Кидзанию. Материальная помощь в сложных ситуациях, подарочные сертификаты при рождении ребёнка. Реферальный бонус за рекомендацию друга.
Оборудованные кухни (завтраки, фрукты, овощи, сэндвичи), в офисе расположены вендинговые автоматы со здоровой едой. Компенсация ужина для сотрудников в Москва-Сити.
Беговой, волейбольный, хоккейный и футбольный клубы. Скидки на карты World Class, X-fit, 5 элемент, Fitmost.
Просторный опенспейс с панорамными видами и местами для отдыха и социальной инфраструктурой
Зарплатные проекты: Райффайзенбанк, Сбербанк, АльфаБанк, ГазпромБанк, Тинькофф, ВТБ банк, МТС банк.
Ключевые навыки
- Python
- SQL
- pyspark
- airflow
- Разработка поисковых технологий
- IT
Задайте вопрос работодателю
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Вакансия опубликована 6 июня 2024 в Москве
Отзывы о компании
Что говорят сотрудники
Похожие вакансии в этой компании
Похожие вакансии
Data Analyst / Data scientist middle
до 300 000 ₽Москва