Digital-словарик для HR
Мы подготовили словарик с объяснением основных терминов, связанных с HR Digital. Он пригодится и тем HR-менеджерам, кто начал осваивать будущее профессии, и тем, кто уже шагнул в него и хочет кое-что уточнить. Вооружившись этими знаниями, вы не потеряетесь на саммите
Big Data
Термин пришел в HR из мира IT, появившись там, как говорят, в 2008 году. По сути Big Data (или большие данные) – это очень большое количество готовых к обработке данных, анализ которых дает результат в понятной нам форме. Для бизнеса важно, чтобы результат помог решить конкретную бизнес-задачу.
В HR Big Data может применяться для снижения текучести персонала, оценки настроений сотрудников, замера изменений в восприятии бренда работодателя. Чем больше данных удается накопить, тем более точные результаты они дают. Более того, аналогичных прогнозов на малом объеме данных сделать бы не удалось.
Прежде чем анализировать данные, их нужно научиться правильно собирать и накапливать. Одно из непременных условий сбора информации – автоматизация HR-процессов. Именно она позволяет начать собирать данные.
ERP-системы
Термин, пришедший в HR из мира большого менеджмента. ERP-системы (Enterprise Resource Planning, большие программные пакеты, которые внедряются во всей компании) существуют, чтобы большие и средние компании могли эффективно использовать все свои ресурсы. ERP-системы позволяют менеджерам управлять компанией, всегда имея под рукой нужные данные в едином виде. HR-блоки в ERP-системах сегодня развились на столько, что позволяют практически все ежедневные задачи HR-департамента решать в их среде.
Среда
Это, действительно, день недели, маленькая пятница, но кроме того, среда – это программа или набор связанных вместе программ, которые позволяют решать различные задачи. Например, можно услышать вопрос: «В какой среде у вас работает кадровый учет?» Ответом может быть, например, 1С или SAP.
Workforce management
Термин, который обозначает 99% того, что входит в общепринятое понятие HR. По сути Workforce management – это управление человеческими ресурсами в компании с целью добиться от них максимальной отдачи для бизнеса.
Облачные технологии
Спустились к нам практически с небес, потому что позволяют получать всегда актуальную информацию с самых разных устройств. Получается это за счет того, что данные, к которым вы хотите получить доступ хранятся не на вашем устройстве, а в интернете (строго говоря – в облачном хранилище данных или специальных серверах). Облачные технологии сейчас проникают буквально повсюду, в том числе и в HR. Например, вы можете одновременно с десятью коллегами из разных стран и городов работать с одной базой данных кандидатов, при этом не будет потеряно ни одно действие. Подумать о таком еще 5 лет назад было трудно.
ATS
Для простоты понимания можно со спокойной душой назвать HeadHunter ATS, которая цифровым способом решает задачи рекрутера. ATS создаются для поиска сотрудников, их найма и оценки эффективности разных каналов рекрутмента. Иногда функции ATS находятся в составе ERP-систем, иногда компании используют отдельные решения.
Предиктивная аналитика
Благодаря тому, что HR-специалисты учатся собирать и анализировать данные, у них появляется возможность понять что-то не постфактум, а в прямом смысле – предсказать будущее. Никакой магии тут нет, все основывается на математических моделях. Они учитывают множество факторов и на основе большого объема вводных данных могут с разной вероятностью построить так называемые прогностические сценарии. Например, с помощью предиктивной аналитики можно предсказать (это сильное упрощение, но подойдет для понимания), насколько успешен будет тот или иной кандидат в вашей компании.
Краудсорсинг
Те, кто знают английский язык уже догадались, что термин относится к работе с большим количеством людей. Это верно, потому что краудсорсинг представляет собой разновидность решения задачи, когда она передается неопределенному числу людей, имеющих заранее известную менеджеру мотивацию. В результате мы получаем работу так называемого коллективного разума, который решает одну вашу задачу. Все это невозможно реализовать без IT-технологий. Например, с помощью краудсорсинга в HR можно эффективно находить талантливых молодых специалистов или решать задачи по внутренним коммуникациям.
Data-driven HR
Современные HR-специалисты собирают информацию в компании, накапливают ее и анализируют, чтобы на выходе получить уникальные рецепты, наилучшим образом применимые в конкретных условиях компании. В отличие от коллег из прошлого, которые опирались на лучшие практики других компаний, Data-driven HR строят свою работу на собственных данных и результатах их анализа.
HR Tech
Современные технологии в HR-сфере, которые автоматизируют все профессиональные процессы и задачи.
Машинное обучение (Machine Learning)
Набор методов искусственного интеллекта, которые позволяют компьютеру обучаться на исторических данных и делать качественные прогнозы на будущее. С помощью машинного обучения можно, например, научить систему проверять простые тесты соискателей, которые вы даете им при первичном отборе.