Rapid Vision разрабатывает инструменты для создания и внедрения решений в области компьютерного зрения.
Мы считаем, что типовые задачи компьютерного зрения должны решаться быстро и без необходимости каждый раз собирать большую команду, вручную накапливать данные и выстраивать сложный процесс обучения моделей. Наша цель — снизить порог входа и сделать разработку CV-решений более предсказуемой и доступной.
Особое внимание мы уделяем удобству разработки. Качество интерфейсов, API, SDK, документации и локального окружения напрямую влияет на скорость работы команды, поэтому для нас UX — одна из ключевых характеристик продукта.
Ещё один важный принцип Rapid Vision — сочетание простоты и гибкой конфигурации. Обычно чем больше возможностей предоставляет инструмент, тем сложнее им пользоваться. Мы стремимся избежать этого компромисса и создавать решения, которые остаются понятными для типовых сценариев, но позволяют детально управлять процессом при необходимости.
Наш основной продукт это платформа для генерации синтетических данных. В отличие от датасетов, собранных из реальных изображений, состав которых во многом определяется случайностью доступных данных, синтетический подход позволяет управлять распределением выборки: задавать количество объектов, их характеристики, условия съёмки, редкие сценарии и другие параметры. Это помогает формировать датасеты под конкретную задачу, а не адаптировать задачу под имеющиеся данные.