Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечивать правильную работу нашего веб-сайта и анализировать сетевой трафик.
Правила использования файлов cookie
Мы используем файлы cookie. Правила использования файлов cookie

Руководитель отдела предиктивной аналитики

Уровень дохода не указан

Опыт работы: более 6 лет

Полная занятость
Оформление: Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя или гибрид

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами
Продолжая, вы принимаете соглашение и политику конфиденциальности
BetBoom — компания, создающая удобные и технологичные букмекерские продукты. С 2011 года мы выросли от новичка до одного из лидеров* рынка.
Мы занимаем высокие позиции по трафику в онлайне среди букмекерских компаний и 6-е место в категории средних компаний в рейтинге работодателей России HeadHunter в 2023 году. Мы меняем отношение людей к ставкам на спорт.
клубов по всей России
офиса в Москве
офис в Ереване

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Развитие направления предиктивной аналитики, построение процессов;
  • Проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения (ML/DL);
  • Оценка качества и эффективности реализованных проектов, оценка потенциала проектов в процессе разработки;
  • Постановка задач команде аналитиков и обеспечение качества разработанных аналитических решений и ML-продуктов;
  • Контроль за исполнением командой технологических процессов.

ЧТО МЫ ХОТИМ ВИДЕТЬ:

  • Опыт руководства командой Data Science от 3-х лет (постановка задач, найм, онбординг, контроль сроков и качества, развитие сотрудников);
  • Наличие успешных реализованных кейсов (в роли лида или ключевого участника), где ML/аналитика принесла измеримый бизнес-результат;
  • Хорошие коммуникативные навыки, умение говорить с бизнесом метрик и денег, с командой — на языке задач и технических решений;
  • Проактивность и системное мышление: не просто исполнитель, а драйвер направления.
  • Уверенные знания в области математики: теория вероятностей, прикладная статистика, оптимизационное моделирование;
  • Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений, практический опыт применения для решения бизнес-задач;
  • Владение Python (библиотеки для анализа данных/ML) и SQL — для понимания трудозатрат и code review на уровне архитектуры решений;
  • Опыт работы с BI (желательно DataLens), отдельный плюс - опыт выстраивания ETL-процессов и участия в проектировании DWH

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Аэропорт, Динамо, Петровский парк, ЦСКА, Ленинградский проспект, 37Ак4
Вакансия опубликована 8 июня 2026 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании