Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечивать правильную работу нашего веб-сайта и анализировать сетевой трафик.
Правила использования файлов cookie
Мы используем файлы cookie. Правила использования файлов cookie

Prompt-инженер (GigaChat)

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость
Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами
Продолжая, вы принимаете соглашение и политику конфиденциальности

Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (prompt-engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями.

Задачи:

  • разработка и оптимизация сложных системных и пользовательских промптов
  • интеграция LLM через API в продуктовые сценарии
  • тестирование промптов, проведение экспериментов и оптимизация их по метрикам качества
  • проведение фактчекинга и ревью ответов моделей, устранение галлюцинаций и улучшение стиля
  • анализ датасетов, выявление и устранение узких мест
  • работа в связке с AI-тренерами, ML-инженерами, аналитиками и продуктовой командой.

Мы ждем от тебя:

  • опыт работы с API LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic, локальные модели и др.)
  • практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов с применением разных методов (few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency и др), настройки параметров генерации (temperature, top_p, max_tokens и др.) и адаптации промптов под разные сценарии использования модели
  • опыт тестирования и оценки промптов
  • уверенное владение Python для автоматизации (pandas, requests/httpx, работа с JSON, обработка данных)
  • понимание принципов RAG и tool-calling – умение проектировать и реализовывать пайплайны с retrieval-augmented generation; знание подходов к интеграции инструментов (tool-calling) для выполнения внешних функций, работы с API
  • понимание принципов работы LLM, этапов обучения моделей и базовых статистических метрик, используемых в ML.

Будет плюсом:

  • опыт работы с LangChain, GigaChain или аналогами
  • навык написания пайплайнов генерации и валидации промптов
  • знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Условия

  • работа в удалённом формате
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнероввознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

РАБОТА В СБЕРЕ – это

участие в развитии инноваций на базе ИИ

акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы от лидеров направлений

креативные пространства для работы, спортзалы, зоны для отдыха и перезагрузки

возможность найти союзников по любым интересам

ПАО "Сбербанк России"

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Великий Новгород
Вакансия опубликована 29 июня 2026 в Великом Новгороде
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании