GEO (Generative Engine Optimization) specialist - Минск

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость
Оформление: Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя или гибрид

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами
Продолжая, вы принимаете соглашение и политику конфиденциальности
Это 
 свет
новых возможностей
  • на рынке

  • сотрудников
    в офисе и 300+
    на производстве

  • Arlight
    Бренд года в России

  • SKU

  • площадь складских помещений

  • ассортимента в наличии

«Арлайт и К» (производство высококачественной светодиодной продукции)
«Арлайт Про» (производитель алюминиевого профиля)

гарантия на товар
100%-ная гарантия качества:
исследование и тестирование проводятся в собственной фотометрической лаборатории

Компания Arlight входит в топ 5 крупнейших производителей светодиодного оборудования в России.

Наша миссия — принести идеальный свет в жизнь каждого! Продукция Arlight помогает создавать качественное и эффективное освещение в разных сферах.

У нас интересно работать, легко развиваться и просто внедрять новые идеи. Если вам близки эти ценности — присоединяйтесь!

Обязанности:
- Разработка и внедрение стратегии по присутствию бренда, и продукции Arlight в прямые ответы (Zero-Click) генеративных систем (Яндекс Нейро, Google AI Overviews (SGE), Perplexity, ChatGPT и др.).
- Работа с Knowledge Graph: Управление знаниями о бренде в графах знаний поисковых систем, обеспечение связок сущностей (Entity-based SEO).
- Техническая AEO-оптимизация: Глубокая разметка структурированных данных (Schema.org) для товарной линейки, новостей и видео.
- Оптимизация контента под E-E-A-T: Адаптация существующих статей и инструкций под формат «прямого ответа».
- Управление репутацией в LLM: Мониторинг того, как нейросети отвечают на запросы о бренде (Brand Mentions Analysis). Выявление и исправление «галлюцинаций» (ложных фактов) о бренде и о продукции Arlight в выдаче AI.
- Digital PR для AI: Работа над цитируемостью бренда в авторитетных источниках, на которых обучаются большие языковые модели.
- Аналитика: Отслеживание видимости в AI-выдаче (Share of Model), анализ источников, из которых нейросети берут информацию о компании.

Требования:
- Опыт в SEO/Digital от 2-3 лет, но с явным фокусом на техническую часть и контент-маркетинг.
- Глубокое понимание работы LLM: Вы должны понимать принципы RAG (Retrieval-Augmented Generation) — как именно поисковик выбирает источник для генерации ответа.
- Экспертиза в Schema.org: Умение работать с JSON-LD на продвинутом уровне (разметка Product, FAQPage, HowTo, VideoObject и вложенных сущностей).
- Понимание Entity SEO: Умение работать не просто с ключевыми словами, а с семантическими сущностями и их связями.
- Владение инструментами (Яндекс.Метрика, Яндекс.Вебмастер, Google Analytics / GA4, Google Search Console, Ahrefs, Semrush и др.) и опыт работы с AI-поисковиками как исследователь.
- Аналитический склад ума: Способность структурировать большие объемы данных о тысячах товаров и находить закономерности в поведении алгоритмов.
- Проактивность: Готовность тестировать гипотезы в условиях, когда готовых мануалов еще не существует.

Будет преимуществом:
- Базовое знание Python или Node.js (для работы с API нейросетей и автоматизации анализа выдачи).
- Опыт работы с товарным каталогом (e-commerce) и сложной технической продукцией.
- Опыт работы с самописными сайтами или сложными продуктовыми проектами.

А что мы можем предложить тебе?

  • Официальное оформление по ТК РБ, белая заработная плата.

  • Офис компании: Минск, улица Притыцкого, 27А, м. Пушкинская, м. Спортивная (БЦ «Фортуна»).

  • Возможности для профессионального роста и развития.

  • Разнообразные корпоративные мероприятия.
  • Скидки на продукцию компании.
  • График работы: в офисе 5/2 (09:00 до 18:00), после испытательного срока возможен гибридный график работы.

Ключевые навыки

  • Zero-Click
  • LLM
  • Яндекс Нейро
  • Google AI Overviews (SGE)
  • Perplexity
  • ChatGPT
  • Knowledge Graph
  • Digital PR для AI
  • SEO
  • Digital Marketing
  • RAG
  • JSON-LD
  • Entity SEO
  • Яндекс.Метрика
  • Яндекс.Вебмастер
  • Google Analytics
  • GA4
  • Google Search Console
  • Ahrefs
  • Semrush
  • Python
  • Node.js

Контакты

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Минск, Кунцевщина, Молодежная, улица Притыцкого, 27А
Вакансия опубликована 12 июля 2026 в Минске
Dream Job
Отзывы о компании