Команда ДМС ищет системного аналитика КХД, способного разобраться в многочисленном потоке операционных и медицинских данных. Если ты владеешь системным мышлением и навыком чтения бизнес-требований, структурированно подходишь к решению технических задач, понимаешь, как устроен путь от трансформации до появления данных в витринах, то наша команда ждёт тебя. Твоя миссия – сделать корпоративные данные инструментом для открытия новых горизонтов компании.
Технологический стек:
Greenplum, ClickHouse
Airflow + Python
Data Vault 2.0
Near Real-Time (NRT), RabbitMQ
Jira/confluence
Обязанности
- Сбор, анализ и формализация требований от бизнес-заказчиков;
- Проектирование витрин данных (модель данных, атрибуты, бизнес-логика);
- Проработка потоков данных от источников до витрин и BI;
- Создание прототипов на реальных данных и согласование их с заказчиком;
- Постановка задач разработчикам (с критериями готовности и приёмки);
- Подготовка требований к качеству данных для реализации автоматизированных проверок командой качества данных;
- Участие в декомпозиции и оценке задач вместе с командой;
- Участие в приемке задач (UAT, проверка бизнес-логики);
- Взаимодействие с BI-разработчиками и пользователями и/или разработка дешбордов самостоятельно;
- Документирование моделей данных и бизнес-логики.
Требования
- Опыт работы аналитиком данных / системным аналитиком в DWH от 3 лет;
- Уверенный SQL (в т.ч. оптимизация запросов);
- Опыт проектирования витрин данных (звезда, денормализация);
- Понимание принципов DWH (основные слои, Data Vault);
- Понимание принципов data-mesh и владения данными;
- Опыт описания ETL/ELT-логики (на уровне постановки задач);
- Умение формализовывать требования (user story, use case, data mapping s2t);
- Опыт работы с большими данными и несколькими источниками;
- Внимание к качеству данных и деталям;
- Опыт работы с ИИ-инструментами и GenAI, интерес к этой сфере будет преимуществом.
Условия
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Где предстоит работать
Москва
Вакансия опубликована 12 июля 2026 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании