Мы ищем Senior Python-разработчика для работы над платформой для AI-агентов и агентных AI-систем.
Роль предполагает не только backend-разработку, но и участие в архитектуре agentic platform:
оркестрация агентов, инструменты, память, интеграции, realtime-взаимодействие, обработка данных, vector search, RAG-подходы и инфраструктура для масштабируемых AI-сценариев.
Чем предстоит заниматься:
Проектировать и разрабатывать backend-компоненты AI agentic platform на Python
Создавать архитектуру для запуска, координации и оркестрации AI-агентов
Разрабатывать agent workflows: взаимодействие агентов, инструментов, внешних API, баз данных и пользовательских интерфейсов
Работать с Pydantic AI и другими инструментами для построения LLM-based приложений
Проектировать API на FastAPI
Реализовывать realtime-сценарии с использованием WebSockets
Работать с PostgreSQL, MongoDB и хранилищами для векторного поиска
Строить пайплайны обработки данных, подготовки контекста, embeddings и retrieval
Проектировать RAG-сценарии и механизмы работы с памятью агентов
Разрабатывать интеграции с внешними сервисами и внутренними инструментами
Обеспечивать deployment, scaling и observability сервисов в Kubernetes
Принимать архитектурные решения и помогать формировать техническое направление
продукта
Менторить менее опытных разработчиков и участвовать в code review
Что мы ожидаем:
Сильный опыт backend-разработки на Python
Уверенное понимание async Python и production-подходов к разработке backend-сервисов
Практический опыт с FastAPI
Опыт проектирования API, сервисной архитектуры и интеграций
Опыт работы с PostgreSQL и MongoDB
Опыт с WebSockets или другими realtime-механиками
Опыт обработки данных: ingestion, transformation, enrichment, indexing
Понимание vector search, embeddings и RAG-подходов
Опыт построения систем, где LLM используется как часть продукта, а не просто как внешний
чат-интерфейс
Умение проектировать устойчивые, расширяемые и поддерживаемые backend-системы
Способность самостоятельно принимать технические решения и доводить сложные задачи до production-ready результата
Будет плюсом:
Практический опыт с Pydantic AI
Опыт разработки AI-агентов, multi-agent систем или agent orchestration
Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогичными инструментами
Опыт с pgvector, Qdrant, Weaviate, Milvus, Elasticsearch/OpenSearch или другими решениями для vector search
Опыт эксплуатации сервисов в Kubernetes
Опыт с observability: logs, metrics, tracing
Опыт с очередями, event-driven архитектурой или background processing
Опыт с другими языками программирования: Rust, Go, TypeScript или другими
Базовый опыт frontend/UI-разработки
Опыт проектирования интерфейсов для AI-продуктов, chat-based UX или dashboard-интерфейсов
Опыт работы с security, access control и sandboxing для AI tools
Кого мы ищем:
Нам нужен senior-разработчик, который умеет не только писать качественный Python-код, но ипроектировать платформенные решения.
Эта роль хорошо подойдёт человеку, которому интересно строить основу для AI-продукта: агентную архитектуру, инструменты, runtime, память, retrieval, интеграции и инфраструктуру вокруг LLM-систем.
Важно, чтобы вы могли самостоятельно разбираться в новых технологиях, критически оценивать AI-frameworks, отделять hype от практической пользы и предлагать инженерно надёжные решения.
Формат работы:
Работа на месте работодателя
Гибкий график
Небольшая команда
Быстрое принятие решений
Возможность напрямую влиять на архитектуру и продукт
Что предлагаем:
Работа над современной agentic AI platform
Возможность развивать экспертизу в AI agents, LLM, RAG, vector search и agent orchestration
Сильное влияние на техническую архитектуру проекта
Минимум бюрократии
Инженерная культура, здравый смысл и фокус на реальный продукт
Пространство для инициативы и технического лидерства
Как откликнуться:
Пришлите резюме, ссылки на GitHub/портфолио при наличии и коротко расскажите о вашем опыте с Python, backend-архитектурой, AI/LLM-инструментами и production-системами.
Ключевые навыки
- Python
- GitHub
- Kubernetes
- FastAPI
- PostgreSQL