Machine Learning Engineer (3D Computer Vision)
Мы создаем AI-продукт для автоматизации контроля качества в стоматологических лабораториях. Наши модели анализируют 3D-сканы зубов, обнаруживают дефекты и помогают существенно сократить объем ручной проверки.
Ищем сильного ML Engineer с опытом в 3D Computer Vision и Production ML для развития существующих моделей и создания новых ML-решений для задач анализа и восстановления 3D-сканов.
Что делать:
-
Развивать модели обнаружения дефектов на 3D-сканах и аномалий коронок;
-
Разрабатывать решения для восстановления сканов (scan repair);
-
Строить и поддерживать полный ML lifecycle: данные, разметка, эксперименты, обучение, оценка, деплой и мониторинг;
-
Работать с meshes и point clouds;
-
Разрабатывать human-in-the-loop процессы и анализ ошибок моделей;
-
Выводить модели в продакшен и сопровождать их работу.
Стек:
Python, PyTorch, Google Cloud, Docker, CI/CD, Experiment Tracking, Data Versioning
Требования:
-
Сильный опыт разработки и вывода ML-систем в продакшен;
-
Опыт работы с 3D Computer Vision, meshes и point clouds;
-
Отличные знания Python и PyTorch;
-
Опыт работы с несбалансированными датасетами и шумной разметкой;
-
Опыт построения и анализа ML-экспериментов;
-
Опыт разработки inference-сервисов;
-
Комфортная работа в условиях стартапа и высокой автономности.
Будет плюсом:
-
Google Cloud или другие облачные платформы;
-
Docker, CI/CD, model serving;
-
Опыт в MedTech, Medical Imaging или Dental AI;
-
Опыт работы с CUDA;
-
Опыт построения пайплайнов обработки 3D-сканов;
-
Использование AI-assisted engineering инструментов.
Условия:
-
Полностью удаленная работа;
-
Конкурентная компенсация ;
-
Работа над реальным AI-продуктом, где ML является ядром бизнеса;
-
Высокая степень влияния на продукт и технические решения.
Ключевые навыки
- Computer Vision
- PyTorch
- Python
- Docker
- CI/CD