Machine Learning Engineer (3D Computer Vision)

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость
Оформление: Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами
Продолжая, вы принимаете соглашение и политику конфиденциальности

Machine Learning Engineer (3D Computer Vision)

Мы создаем AI-продукт для автоматизации контроля качества в стоматологических лабораториях. Наши модели анализируют 3D-сканы зубов, обнаруживают дефекты и помогают существенно сократить объем ручной проверки.

Ищем сильного ML Engineer с опытом в 3D Computer Vision и Production ML для развития существующих моделей и создания новых ML-решений для задач анализа и восстановления 3D-сканов.

Что делать:

  • Развивать модели обнаружения дефектов на 3D-сканах и аномалий коронок;

  • Разрабатывать решения для восстановления сканов (scan repair);

  • Строить и поддерживать полный ML lifecycle: данные, разметка, эксперименты, обучение, оценка, деплой и мониторинг;

  • Работать с meshes и point clouds;

  • Разрабатывать human-in-the-loop процессы и анализ ошибок моделей;

  • Выводить модели в продакшен и сопровождать их работу.

Стек:

Python, PyTorch, Google Cloud, Docker, CI/CD, Experiment Tracking, Data Versioning

Требования:

  • Сильный опыт разработки и вывода ML-систем в продакшен;

  • Опыт работы с 3D Computer Vision, meshes и point clouds;

  • Отличные знания Python и PyTorch;

  • Опыт работы с несбалансированными датасетами и шумной разметкой;

  • Опыт построения и анализа ML-экспериментов;

  • Опыт разработки inference-сервисов;

  • Комфортная работа в условиях стартапа и высокой автономности.

Будет плюсом:

  • Google Cloud или другие облачные платформы;

  • Docker, CI/CD, model serving;

  • Опыт в MedTech, Medical Imaging или Dental AI;

  • Опыт работы с CUDA;

  • Опыт построения пайплайнов обработки 3D-сканов;

  • Использование AI-assisted engineering инструментов.

Условия:

  • Полностью удаленная работа;

  • Конкурентная компенсация ;

  • Работа над реальным AI-продуктом, где ML является ядром бизнеса;

  • Высокая степень влияния на продукт и технические решения.

Ключевые навыки

  • Computer Vision
  • PyTorch
  • Python
  • Docker
  • CI/CD

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Библиотека им.Ленина, Охотный ряд, Площадь Революции, Театральная
Вакансия опубликована 14 июля 2026 в Москве