Data Scientist (направление риски)

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость
Оформление: Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами
Продолжая, вы принимаете соглашение и политику конфиденциальности
Станьте частью компании!
Доверьте свою карьеру
лучшей* команде по цифровому опыту сотрудников
Возможность реализовать свои идеи в крупных проектах в сфере страхования
Сильная корпоративная культура
Прозрачная система премий и достойная зарплата
Льготные условия на страховые продукты и скидки от наших партнёров
Программа поддержки с ДМС и бонусами
Развитие и обучение в корпоративном университете
Обязанности:
  • Создание моделей реального времени скоринга убытков и тарификации.
  • Разработка моделей - регрессионных и классификационных.
  • Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов.
  • Полный цикл построения и внедрения анкетных и поведенческих скоринговых моделей.
  • Мониторинг и валидация действующих скоринговых моделей.
  • Построение отчетности по моделям (стабильность, предсказательная сила моделей и т.д.).
  • Анализ качества скоринговых моделей внешних сервисов.
Требования:
  • Знание SQL/T-SQL.
  • Знание Python.
  • Знание математической статистики и теории вероятностей.
  • Приветствуется опыт работы с docker, kubernetes, spark, airflow.
Условия:
  • Работа в IT-дирекции одной из крупнейших российских страховых компаний.
  • Возможность реализовать свои идеи в крупных проектах в сфере страхования.
  • Сильную команду профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
  • Заботу о здоровье: ДМС сразу после испытательного срока, расширенная программа ДМС через 6 месяцев после прохождения испытательного срока.
  • Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов, бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке «Альпина».
  • Уникальные предложения и скидки от партнёров.
  • Прозрачную систему бонусов и премий, достойную зарплату - размер обсудим на интервью.
  • Зарплатный проект от корпоративного АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.
Превращай уверенность в карьеру!

Ключевые навыки

  • SQL
  • Python

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Краснопресненская, Улица 1905 года, Рочдельская улица, 15с35
Вакансия опубликована 14 июля 2026 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании