Стажер Data scientist

Уровень дохода не указан

Опыт работы: не требуется

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами
Продолжая, вы принимаете соглашение и политику конфиденциальности

Центр портфельного риск-моделирования в поисках стажера в области Data Science.

Обязанности

  • участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
  • исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
  • написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности
  • презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.

Требования

  • опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
  • знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
  • знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers.
  • навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
  • высокий уровень ответственности и самостоятельности

Будет плюсом:

  • опыт стажировок
  • опыт с LLM и AI-агентами
  • учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.

Условия

  • оплачиваемая стажировка
  • возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
  • корпоративный спортзал и зоны отдых.

РАБОТА В СБЕРЕ – это

участие в развитии инноваций на базе ИИ

акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы от лидеров направлений

креативные пространства для работы, спортзалы, зоны для отдыха и перезагрузки

возможность найти союзников по любым интересам

ПАО "Сбербанк России"

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва
Вакансия опубликована 14 июля 2026 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании