Современный рынок труда претерпевает значительную трансформацию. Есть набор глобальных и локальных причин, которые влияют на это. Но одни из самых значимых и определяющих — демографический переход, структурное изменение спроса и предложения и развитие искусственного интеллекта. Расскажем о каждой из этих причин в разрезе мировых и российских исследований, а также выделим те задачи, которые эти изменения ставят перед HR-сферой прямо сейчас.
Часть 1
Что происходит на рынке труда в России и за рубежом
Рынок труда выглядит парадоксально. Компании говорят о кадровом голоде: наём дорожает, сроки закрытия позиций растут, а дефицит кадров тормозит развитие целых секторов. При этом кандидаты всё чаще сталкиваются со сложностями при поиске работы: конкуренция на некоторых позициях становится всё острее, а поток отказов растёт. Почему так происходит?
Это результат глобальных изменений последних лет. Пандемия сначала резко затормозила экономику. Затем началось быстрое восстановление, появились новые дисбалансы. Последующие кризисы, высокая стоимость капитала и развитие ИИ усилили давление на компании. Одновременно на мировом рынке выросла роль производства, энергетики и технологической инфраструктуры. В России эти процессы сопровождаются структурными изменениями в экономике: перестройкой цепочек поставок, импортозамещением и быстрым ростом промышленности. На фоне дефицита кадров всё это ещё сильнее увеличило запрос на рост производительности, автоматизацию и новые навыки и заметно изменило структуру рынка труда.
Структура спроса в экономике адаптировалась к изменениям значительно быстрее, чем система образования, устоявшиеся карьерные модели и практики найма. В результате усилился рассинхрон между спросом и предложением на рынке труда.
Экономика требует одних компетенций и ролей, чтобы закрывать свои задачи, а предложения всё ещё концентрируются в другой её части. Как итог: рынок одновременно сталкивается с дефицитом в одних сегментах и избытком в других.
Эта тенденция наблюдается как на российском рынке, так и на международном — о чём говорят исследования.
Российский рынок: проблема соответствия
Сейчас российские работодатели всё больше ищут «синих воротничков» — технических специалистов, а также сотрудников сферы обслуживания и производственный персонал. У «белых воротничков», к которым относятся офисные работники, наоборот, наблюдается спад и рост конкуренции. Но, несмотря на это, многие HR-менеджеры отмечают, что найти сотрудников с нужной квалификацией даже в популярных направлениях, например в маркетинге, всё равно сложно: специалистов с нужными компетенциями не хватает на рынке.
Из-за этого перекоса мы наблюдаем выраженный дисбаланс между вакансиями и резюме в разных сферах, и это видно на графике.
- Продажи, обслуживание клиентовАктивные вакансии: 20%Активные резюме: 16%
- Информационные технологииАктивные вакансии: 12%Активные резюме: 20%
- Рабочий персоналАктивные вакансии: 12%Активные резюме: 10%
- Строительство, недвижимостьАктивные вакансии: 12%Активные резюме: 13%
- Производство, сервисное обслуживаниеАктивные вакансии: 10%Активные резюме: 7%
- Домашний, обслуживающий персоналАктивные вакансии: 10%Активные резюме: 12%
- Транспорт, логистика, перевозкиАктивные вакансии: 9%Активные резюме: 9%
- Розничная торговляАктивные вакансии: 9%Активные резюме: 3%
- Маркетинг, реклама, PRАктивные вакансии: 7%Активные резюме: 13%
- Туризм, гостиницы, рестораныАктивные вакансии: 7%Активные резюме: 5%
- Медицина, фармацевтикаАктивные вакансии: 6%Активные резюме: 3%
- Административный персоналАктивные вакансии: 6%Активные резюме: 10%
- Финансы, бухгалтерияАктивные вакансии: 5%Активные резюме: 6%
Данные hh.ru, 2026 год, рейтинг доли от общего числа активных вакансий
Этот дисбаланс усиливается ситуацией с демографией в стране. Сейчас общая численность рабочей силы держится на отметке около 76 миллионов человек. Но её возрастной состав меняется.
Средний возраст рабочей силы
41,3 года
2020
42,4 года
2024
Данные Росстата, «Труд и занятость в России. 2025»
- ≈43,42017 год
- ≈42,62018 год
- ≈41,82019 год
- ≈412020 год
- ≈39,92021 год
- ≈39,72022 год
- ≈38,72023 год
- ≈37,72024 год
- ≈32,52030 год
Данные Росстата, «Труд и занятость в России. 2025»
Как итог — из-за структурного несоответствия и старения населения нехватка специалистов будет проявляться более явно в ближайшие годы, и компаниям важно будет приспособиться к новой реальности.
Международный контекст: глобальная асимметрия и трансформация занятости
Российские тенденции отражают глобальный контекст. Согласно докладу Международной организации труда (ILO Employment and Social Trends 2026), на мировом рынке наблюдается замедление роста рабочей силы. Одна из причин — это также старение населения.
- 61%2024 год
- 60,8%2025 год
- 60,7%Прогноз на 2026 год
- 60,5%Прогноз на 2027 год
Данные International Labour Organization «Employment and Social Trends, 2026»
Вместе с этим, так же как и в России, на мировом рынке труда не всё так однозначно. Так, в странах с высокой степенью индустриализации наблюдается заметное снижение количества людей, которые заняты в экономике. В то время как в странах с низким уровнем индустриализации прогнозируется значительный рост занятости (на 3,1%) по мере выхода на рынок труда многочисленных когорт молодёжи.
Если говорить в среднем, то прогнозируемый рост мировой занятости в 2026 году составит плановый 1,0%, но не из-за равномерного роста, а из-за скачка в одних странах и снижения — в других.
- 3,1Низкие доходы
- 1,8Доходы ниже среднего
- 0,4Доходы выше среднего
- 0,0Высокие доходы
- Высокие доходы
- Доходы ниже среднего
- Доходы выше среднего
- Низкие доходы
Данные International Labour Organization «Employment and Social Trends, 2026»
Получается, что на мировом рынке труда также наблюдается дисбаланс занятости в зависимости от регионов: в одних экономиках проблема — ограниченное предложение труда, а в других — недостаток качественных рабочих мест. Если говорить об общемировой тенденции, то, по оценкам экспертов, примерно 408 миллионов человек хотят и могут работать, но подходящих им рабочих мест на рынке нет.
В одних экономиках ключевым ограничением выступает физическая нехватка кадров и старение населения, в других — дефицит качественных рабочих мест и несоответствие квалификаций запросам рынка.
Ещё один глобальный фактор, влияющий на найм, — неопределённость вокруг генеративного ИИ. Работодатели во всём мире проявляют осторожность при расширении штата, пока перестраивают внутренние операционные процессы и пытаются понять, какие специалисты и с какими навыками им понадобятся в этом новом технологическом будущем.
Часть 2
Навыки и навыкоцентричность
Для эффективности бизнеса сегодня важно не количество людей, а максимальное соответствие между задачами и компетенциями сотрудников.
Чем точнее компании понимают, какие знания нужны для работы и видят реальные навыки людей, тем эффективнее распределяется человеческий капитал.
В этом бизнесу может помочь стратегия навыкоцентричности. Она позволяет лучше соединять людей и задачи, выявлять дефицит компетенций и вовремя дообучать сотрудников, чтобы замещать вакантные позиции.
Как показывают результаты опроса экспертов HR-индустрии от hh.ru, навыкоцентричность в ближайшие годы окажет значительное влияние на подход к управлению человеческими ресурсами в России.
ИИ будет оценивать навыки
ИИ будет анализировать рабочие результаты и участвовать в составлении планов развития.
Роль в компании будет определяться конкретным набором навыков
Должности потеряют ценность. Подбор сотрудников под проекты и задачи внутри компании будет ориентирован на навыки.
Индивидуальные планы развития будут составляться по навыкам
Будущее в проекте и компании будет зависеть от текущего набора навыков сотрудника и компетенций, необходимых для его позиции.
Данные hh.ru, «Будущее навыкоцентричности», опрос экспертов
ИИ-инструменты позволяют перейти к более точной, системной и оперативной оценке навыков и лучше использовать данные о реальной работе и поведении людей. В то же время повсеместное внедрение технологий искусственного интеллекта в рабочие задачи требует от самих сотрудников всё более развитых навыков.
75%
Навыки для профессий, которые наиболее подвержены влиянию искусственного интеллекта, меняются более чем вдвое быстрее, нежели в профессиях, которые наименее затронуты этой технологией, что означает увеличение разрыва на 75% по сравнению с прошлым годом.
Скорость изменения навыков в профессиях в зависимости от степени их подверженности влиянию ИИ (в мировом масштабе, 2019–2025 гг.)
- Наименее подвержены
- Второй квартиль
- Третий квартиль
- Наиболее подвержены
В 2,2 раза быстрее
Данные PWC, «2026 Global AI Jobs Barometer»
Помимо профессиональных навыков и умения взаимодействовать с высокотехнологичными инструментами, внедрение ИИ предъявляет к работникам требование развивать компетенции, которые будут дополнять технологии. Например, критическое мышление.
- 1
От сбора информации к её проверке
Инструменты ИИ способны собирать и систематизировать огромные объёмы информации в ответ на запрос. Они справляются с этим гораздо эффективнее людей, однако именно на человека ложится задача проверки точности результатов.
- 2
От решения задач к интеграции результатов работы ИИ
Особую важность приобретает умение принимать взвешенные решения и понимать, что делает результат не просто правильным, но и значимым.
- 3
От непосредственного выполнения задач к контролю над ними
С появлением ИИ-агентов люди будут больше сосредоточены на распределении ресурсов и управлении различными моделями ИИ.
Данные European Training Foundation, «CHANGING LANDSCAPE OF SKILLS IN THE AGE OF AI», май 2026 года
Логика навыкоцентричности важна не только для работы с людьми, но и при интеграции технологий: чтобы понять, что автоматизировать и усиливать с помощью нейросетей, а также чему учить людей, нужно видеть работу на уровне задач и конкретных элементов процесса.
Навыкоцентричность особенно важна в период технологической трансформации. Она помогает компании видеть, какие компетенции нужны для новой работы, быстро развивать их у людей и связывать обучение с реальным внедрением технологий.
Часть 3
Как ИИ меняет рынок труда
На мировом рынке бум внедрения ИИ. Россия входит в этот процесс на фоне дисбаланса на рынке труда: дефицит кадров в производстве и торговле, профицит в офисных профессиях, демографические изменения.
В этом контексте для российской экономики ИИ становится инструментом, который может помочь перераспределить нагрузку и способствовать значительному росту производительности.
Но технология не даст равномерного одинакового результата в каждой индустрии и сфере: где-то внедрение ИИ будет поспешным и неэффективным, а где-то он будет работать только в связке с подготовленными специалистами.
Кроме развития самой технологии, для эффективной работы с ИИ нужны новые процессы и инфраструктура.
Влияние ИИ на рынок труда
По мнению экспертов World Economic Forum, есть четыре сценария, как искусственный интеллект может повлиять на рынок труда к 2030 году. Они базируются на пересечении двух факторов:
- насколько быстро будет развиваться ИИ
- насколько готовы люди, компании и системы адаптироваться к изменениям
Сценарий 2
Период перестройки
Бурное развитие ИИ + низкая готовность кадров
- Бурное развитие
- Низкая готовность кадров
Сценарий 1
Стремительные изменения
Бурное развитие ИИ + высокая готовность кадров
- Бурное развитие
- Высокая готовность кадров
Сценарий 4
Застой
Умеренное развитие ИИ + низкая готовность кадров
- Умеренное развитие
- Низкая готовность кадров
Сценарий 3
Экономика двойного управления
Умеренное развитие ИИ + высокая готовность кадров
- Умеренное развитие
- Высокая готовность кадров
Данные WEF, «Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030»
Характеристика каждого сценария:
Сценарий 1. Стремительные изменения
ИИ развивается быстро, при этом люди и компании успевают адаптироваться. Производительность и эффективность работы растут, часть профессий уходит, но при этом появляются новые, которые связаны с управлением ИИ и агентами.
Сценарий 2. Период перестройки
ИИ тоже развивается быстро, но люди и системы не успевают подстраиваться. Компании перестраивают процессы внутри, часть задач исчезает, но адаптация идёт медленнее, чем требуется. Появляются новые роли, которые некому занять.
Сценарий 3. Экономика двойного управления
ИИ развивается постепенно, а готовность у людей высокая. Поэтому рынок идёт не по модели массовой автоматизации, а через совмещение роли человека и ИИ. Технологии встраиваются в процессы и усиливают текущих специалистов.
Сценарий 4. Застой
ИИ развивается умеренно, при этом готовность систем и людей тоже невысокая. Компании автоматизируют только те процессы, где не хватает рабочей силы, ИИ внедряется неравномерно и эффективно работает там, где лучше подготовлены специалисты.
Никто не может точно утверждать, по какому сценарию пойдёт рынок труда в целом и точно ли это будет один сценарий. Но уже сейчас есть заметные тенденции влияния ИИ на рынок труда.
Как ИИ сейчас влияет на профессии и роли
Чтобы понять, как меняется рынок, нужно смотреть не через призму специальностей, а через набор задач и навыков, которые нужны для их выполнения.
Один из самых распространённых подходов к оценке влияния ИИ на профессии — анализ на уровне задач, или task-based analysis. Он рассматривает не то, как ИИ меняет профессии, а как нейросети трансформируют задачи и процессы, в которых они существуют.
Внутри любой профессии есть набор задач, каждая из которых подвержена влиянию ИИ по-разному. Что-то можно полностью автоматизировать, а где-то контроль человека необходим.
Task-based analysis («анализ, основанный на задачах») помогает понять, что происходит на рынке уже сейчас. По характеру влияния ИИ можно выделить три типа ролей:
- выраженно подверженные автоматизации
- устойчивые к воздействию ИИ
- в которых ИИ усиливает человека и расширяет его возможности
- 24%Роли, выраженно подверженные автоматизации
- 34%Роли, устойчивые к воздействию ИИ
- 42%Роли, в которых ИИ усиливает человека и расширяет его возможности
Данные BCG, «AI Will Reshape More Jobs Than It Replaces», апрель 2026 года
Изменения рынка на фоне внедрения ИИ уже происходят, но куда они приведут нас, пока никто не знает.
ИИ входит в повседневную работу многих сотрудников. Причём эта тенденция присутствует не только в цифровых профессиях. Хотя набор задач и частота использования отличаются.
Результаты опроса hh.ru среди 208 работодателей показывают, для каких задач специалисты используют ИИ сейчас.
Для каких задач сотрудники используют ИИ на работе
- Поиск информации
- Подготовка писем и сообщений
- Анализ и систематизация информации
- Ни для каких задач
- Составление отчётов
- Подготовка презентаций
- Затрудняюсь ответить
- Поиск вакансий
- Облегчение работы на производстве
- Расшифровка аудио
- Обслуживание клиентов
- Прочие рабочие задачи
- Перевод текстов и видео
- Автоматическая обработка заявок
- Управление календарями
- Другое
- Прогноз аварийных ситуаций
Данные hh.ru
Внедрение ИИ в реальные процессы компаний происходит и на уровне индивидуального использования, и на уровне централизованных изменений. Сотрудники активно осваивают нейросети и применяют их в повседневных задачах, а компании параллельно перестраивают процессы, вводят новые инструменты и правила. Часто это происходит несогласованно, что снижает общую эффективность и создаёт риски. Одна из ключевых задач HR сейчас — совместить эти направления и создать единые правила и подходы к тому пути, по которому пойдёт интеграция ИИ в рабочую среду.
